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名师讲堂新课程!Stata 中的面板数据方法与实证论文写作!明天开讲啦!
是不是感觉其他培训班的实证课程都非常的昂贵,对于 RStata 名师讲堂会员们,不用多花一分钱就可以参加我们的专题课程「Stata 中的面板数据方法与实证论文写作」
课程主页(点击文末的阅读原文即可跳转):
https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/cb9e1b403f4b4c08a3f07999c00e471f
课程背景
实证研究是科学研究的一个重要范式。在经济学、管理学等各领域中,越来越多地利用高度结构化的数据进行实证研究。然而,对于初学者来说,实证论文往往让人感到头疼,因为他们不知道如何设计研究、整理数据,也不清楚稳健性、内生性等概念,更不知道如何分析数据。为此,我们设计了一门课程,旨在以高效的方式帮助大家熟悉实证研究范式,并且掌握使用系列 Stata 实证方法来构思、写作和投稿实证论文。
本次课程基于 Stata 软件来进行讲解,包括:
因果关系的计量含义; 基于不同计量模型(工具变量(IV),Heckman 两阶段模型,双重差分(DID),断点回归 (RDD))来解决因果关系的实证方案以及背后计量含义; 基于 Stata 软件的计量模型(工具变量(IV),双重差分(DID),Heckman两阶段模型,断点回归 (RDD))的估计与检验; 计量解决方案中的常见误区以及注意事项。
授课大纲
计划分成 10 次课讲解。从 2023 年 3 月 25 日开始每周一次课(直播课后提供录播,录播不限观看次数),该专题课程计划分 10 次课讲解(每次课 1.2h 左右)。本课程讲解中使用的软件为 Stata。下面是该专题课程包含的内容:
第 1 周:如何写作
什么是好的研究问题 如何构建理论的分析框架 如何撰写论文的各个部分 如何投稿
第 2 周:Stata 计量中的关键问题
如何解释回归系数 如何加入高阶项 改变变量衡量方式如何影响系数的呈现
第 3 周:因果关系的推断难点
因果关系的误区和难点 如何利用回归分析来解释因果关系 内生性的类型与解决方案
第 4 周:计量解决方案中的常见误区以及注意事项
如何选择合适的聚类 如何控制不可观察的遗漏变量 如何进行异质性分析
第 5 周:实证研究专题
专题论文讲解 如何利用 Stata 构建变量 如何展开实证分析
第 6 周:面板数据如何帮助解决因果关系
面板数据的格式以及 Stata 数据处理 固定效应还是随机效应 如何利用面板数据来研究金融会计领域的相关问题
第 7 周:工具变量
工具变量解决因果关系的背后逻辑 工具变量的应用条件 工具变量的stata应用 工具变量的局限
第 8 周:双重差分
双重差分模型应用的条件 双重差分模型的估计和检验 双重差分模型的优势和劣势
第 9 周:断点回归
断点回归的应用条件 断点回归的估计与检验 断点回归的优势和劣势
第 10 周:实证课题
包括 Stata 软件简介和数据输入 Stata 数据清洗 描述性统计策略及解读 基准回归 稳健性检验 内生性 异质性分析
后续会根据需求对课程内容进行增补和完善。
如何参加课程?
购买 RStata 名师讲堂会员即可参加全部课程啦(之前的和未来的都可以参加)!
价格:4980/长期 or 2880/年
名师讲堂会员权益:
参加每个月 3~4 次的名师讲堂课程; 参加平台上的其他 R 语言和 Stata 的课程; 以会员折扣价购买我们分享的数据资料(10 元/份); 课程内外的提问解答服务(课程外的尽量帮忙解决); 长期会员赠送 4 本纸质版讲义材料,一年会员赠送 2 本纸质版讲义材料(任选)。
* 如果发票可添加小编微信 r_stata (RStata 李老师)开具。如需数据资料,购买后可添加小编微信免费领取数据折扣卡。
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